Diplomado en

Inteligencia Artificial Aplicada

Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacionales

El Grupo de Ciencias e Ingeniería Computacionales (GCIC) del IPICYT tiene como propósito formar recursos humanos calificados que sean capaces de aplicar de manera efectiva las nuevas tecnologías en IA, para la solución de problemas nacionales del México actual.  El GCIC ha diseñado un diplomado que aborda los fundamentos de la IA para atender la demanda en la formación de estudiantes y profesionales interesados en aplicaciones prácticas en esta área del conocimiento, a través del uso de un sistema de computación de alto rendimiento disponible en el Centro Nacional de Supercómputo (CNS) del IPICYT.

AVISOS

Consulta en el plan de estudios las becas y descuentos disponibles.

$ 21,778.91

PERFIL DE INGRESO

REQUERIMIENTOS TÉCNICOS

Los participantes en el diplomado podrán utilizar la supercomputadora Thubat Khaal 2.0 del Centro Nacional de Supercómputo del IPICYT. Para ello se solicita que cada estudiante tenga acceso a Internet e instale en su computadora la suite de código abierto Anaconda:

El acceso a Thubat Khaal 2.0 se llevará a cabo a través de una red privada virtual que el CNS proveerá a cada estudiante.

INSTRUCTORES

DRA. ANA PAULINA PONCE

Es doctora en nanociencias y materiales por el IPICYT.

Actualmente se dedica a la docencia en instituciones de nivel medio-superior y superior.

DR. CESARE OVANDO VÁZQUEZ

Es doctor en Ciencias con especialidad en Física por el Centro de Investigación de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional en Zacatenco.

Su investigación es en Bioinformática e Inteligencia Artificial (IA) aplicada a el estudio de ARNs cross-kingdom y de el síndrome metabólico (MetS). Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I. Actualmente dirige el laboratorio de Bioinformática e IA (AI-BioLab) CNS-IPICYT.

DR. DANIEL SALGADO BLANCO

Es doctor en Ciencia e Ingeniería de Materiales en la Universidad Nacional Autónoma de México.

Sus intereses de investigación están ligados al estudio de sistemas coloidales mediante simulaciones moleculares, utilizando computación de alto rendimiento. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I.

DR. SALVADOR RUIZ CORREA

Es investigador del CNS y doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Washington en Seattle.

Sus intereses de investigación se centran en aplicaciones de computación móvil, IA y estadística aplicada en proyectos de impacto social en México. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I. El Dr. Ruiz Correa dirige los esfuerzos del Youth Innovation Laboratory (You-i Lab) del IPICYT.

ASESORES

DRA. ESTHER HERNÁNDEZ VÁZQUEZ

Es doctora en Nanociencias y materiales por el IPICYT. 

Su línea de investigación se enfoca en el estudio teórico de propiedades estructurales, electrónicas y magnéticas de materiales nano estructurados usando herramientas de supercómputo.

DR. SINHUÉ LÓPEZ MORENO

Es doctor en Ciencias de Materiales por el Cinvestav Querétaro.

Hizo un posdoctorado en la Universidad de La Laguna (Tenerife, Islas Canarias, España) y otro en la Facultad de Ciencias en la UNAM. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores con Nivel I desde el 2012. Actualmente desarrolla investigación teórica en materiales en bulto y de baja dimensionalidad utilizando cálculos de primeros principios.

DR. JOSÉ LUIS MORÁN LÓPEZ

Es titular del Departamento de la División de Materiales Avanzados y Coordinador Académico del Centro Nacional de  Supercómputo del Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica.

En 1996 recibió el Premio Nacional de Ciencias y Artes en el área de Ciencias Físico-matemáticas y Naturales, máxima distinción a un científico en nuestro país.

DRA. JESSICA MENDIOLA FUENTES

Es jefa del departamento de cómputo de alto rendimiento en el CNS y es doctora en control y sistemas dinámicos ambos por el IPICYT.

Sus intereses de investigación se centran en teoría de control, sistemas dinámicos y sus aplicaciones mediante computación de alto rendimiento.

MTRO. JUAN CARLOS ROSAS

Es coordinador General del CNS. Egresado de la UAM Iztapalapa de Ing. Electrónica en Computación y con Maestría de Gestión de la Información y Estudios Organizacionales de la UAM Xochimilco y la Universidad del la Habana Cuba.

¿POR QUÉ ELEGIR EL GCIC?

Ser miembro de la comunidad del Grupo de Ciencias e Ingeniería Computacionales supone tener acceso a instructores de prestigio y a los recursos tecnológicos de alto rendimiento del Centro Nacional de supercómputo, como la supercomputadora THUBAT KAAL 2.0 catalogada entre las tres primeras del país, que cuenta con una capacidad de 257.24 teraflops y está compuesta con 86 nodos de cálculo teórico, con sistema de archivos Lustre Alta Disponibilidad con 1.8 PB disponibles.

Los participantes que superen el programa con éxito recibirán un certificado de participación.

 

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